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网上开店要成功要参加网店培训

到预期 网店培训 经营项目

概述: 关于网店培训的教程有很多,但是真正做到专业细致的并不是很多,选择的话应该考虑那些信得过的企业才能达到预期的目的。   开网店其实还是有很多的经验可以寻找的,只要是能够把握住其中的一些窍门,想要在这里面获得自己的期待的成功也不是件难事,结合以往自己的开店经验,再加上众多网友的案例参考,我来给大家谈谈看网店背后需要注意的问题和技巧。

  现在很多人都热衷于网上开店,主要原因其实不外乎几点,就是看中了目前网上开店的便利性,比如说不受场地的限制,在网店的规模上可以随意扩大,还有就是不需要有实体店面,这样省下了大量的成本,也就为人们带来了更多的创业的可能。

  然而很多在网店中打拼的人却并不是走的那么一帆风顺,很多人都是在其中受了伤,主要原因无外乎对于网店销售的经验缺乏,一些必须的常识没有做到位,达不到预期的效果,另外销售规则上没有能够吃透。
这些充分反映出开网店的人群有必要在网店培训上投入更多的精力,保证自己的知识经验的到位,这样才能达到预期的效果。
而目前来看,关于网店培训的教程有很多,但是真正做到专业细致的并不是很多,选择的话应该考虑那些信得过的企业才能达到预期的目的。

  开网店其实还是有很多的经验可以寻找的,只要是能够把握住其中的一些窍门,想要在这里面获得自己的期待的成功也不是件难事,结合以往自己的开店经验,再加上众多网友的案例参考,我来给大家谈谈看网店背后需要注意的问题和技巧。

 

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  首先就是经营项目上要选择准确到位。
很多电子商务培训机构对于自己的员工进行一些介绍的时候都要讲到,自己的产品要想在所有的竞争者中脱颖而出,重要的一点就是要显示出自己的实力和另类,而在网店培训销售中这种观点同样适用,选择的产品经营项目一定要做到位,尽量避开目前盛行的产品销售,因为这也就面临着更大的压力,一旦进入之后就难以转身,最后还是会被大的企业所击垮。
当然在选择经营项目的时候,可以考虑从的就是那些比较另类的有个性且特色鲜明的产品,比如说我们比较推崇的就是一些市面上不容易见到的,一些很少见的稀缺产品是重点考虑对象。

  另一方面就是要对自己的产品有一个比较准确合理的定价。
在北京网店培训班上,专家也是对此做出了说明,一个市场想要火爆,其中的价格占有主导地位。
在网店经营中,必要的产品降价处理吸引网民的眼球是重要的。
能够带给自己很大的客流量,同时让自己更能适应市场的变化步骤,及时抢占市场空间。

  在一方面就是要学会运用当前互联网沟通手段,可以将自己的店铺地址发到各大型论坛博客等中,让更多人了解到其中的意义,并且可以将自己的产品推荐个各个好友,微博是个不错的销售这种产品和理念的地方,让更多人了解带动自己的网店流量,也就让自己网店有一个好的销售业绩了。

  总起来说,只要在网店经营过程中多动脑筋,学会运用网店培训中学到的各种知识,就能够把自己的网店经营的更加适合市场的发展,取得成功也就是必然的事情了。

 

网站内容更新应注意哪两个量

  

  优质的内容成就一个优质的网站,网站内容的重要性不言而喻。什么是网站?网站并不只是简简单单的代码与文字,更是内容的丰富程度。一个网站建立起来没有好的内容或是没有内容,那这个网站就仅仅是一个框架而已。框架就不能发挥一个网站应有的作用,这就更是火了SEO时代的网站编辑人员。有的网站编辑认为只要把网站的内容填满,就可以了,根本不注重内容的可读性、原创性和对用户的帮助特性!胡乱采集的内容,只能够是让人躲之唯恐不及“如花”!要想网站内容对用户有强大的吸引力,那么所更新的网站内容,应该要满足用户的需求、满足搜索引擎的优化需求、满足用户通过网站营销的需求。只有满足了这三个需求才算是有意义,能够对网站起到作用的内容。

  前面一段说了那么多到底是要说明什么呢?本篇文章所要讲解的核心又是什么呢?这就来到了标题所要表达的内容了。那么一个网站在更新内容的时候到底是要注意哪两个“量”呢?又是个什么样的“量”呢?其实作为一个SEO高手来说这根本就不值一提,这两个“量”不就是经常所说到的内容质量与内容数量么。是啊!就是网站的内容质量与内容数量。但是还是有很多新手没有完全区分开这两个“量”对网站的重要性。

  或许上过班的SEOer都有过这样的经历,就是进入一个公司做SEO,公司老板或是SEO负责人首先对于你的要求就是网站内容的数量。当然啊,我也有这样的经历,本该不让搜索引擎收录的内容或是随意更新的同质化“新闻”让百度大批量的收录了。“这些内容应该屏蔽搜索引擎收录”,并阐述为什么不能让搜索引擎收录,其曰“老板就喜欢看收录”。好吧,老板多数都是奇葩,不予其计较。

  对于一个网站的内容来说,首先注重的是内容质量,在内容质量提升起来的情况下再去搞什么内容数量。当然,在编辑很牛X的情况下可以两则兼得。好了,本篇问章就简单的说到这里,在本文中将到的最最最主要的核心是内容质量。

PV提高对搜索排名有多大的影响

  晚上一个网友告诉我,他 有个在网络公司的朋友对他说做推广pv值上去只要达到一定数量后即使后期不做推广,排名也不会落 后。

  对于这pv值 的问题,这里我来谈谈我的看法?

  一、pv值高对排名确实有帮助。

  一个网站的pv高,网站PV越高,证明别人在你网站上面停留的时间 长,也说明网站内容对用户有帮助,也可以说用户体验好,用户体验好的网站在搜索引擎排名上确实有帮助。

  谷歌一直以来就重视用户 体验,这点我们可以通过谷歌搜索某一关键词的结果中看出来。百度现在也在重视用户体验在搜索引擎中的影响,虽然现在做的不是很好!

  二、pv值 高了是不是后期真的不用推广排名也不会掉?

  我觉得说pv值高了,后期不用推广排名也不会掉是不对的。

  我们都知道网站的排名好 坏,除了网站本身的质量,还要考虑外链质量、内容质量,以及用户体验等因素。如果只是PV上去了, 不对网站不进行内容添加,或者继续推广,排名仍然会下降的。

  而据我观察,百度判断你 网站的好坏的标准应该是内容及用户在网站上待得时间,这两点很重要。

  三、增加pv值的一些方法。

  1、文章 增加分页功能。这个是增加pv的一个显著办法,比如一篇2000字 的文章我们就可以分两页或者三页显示,但要注意的是,要从用户体验的角度去考虑是否分页,如何分页,而不要为了仅仅是为了增加pv值,因为要注意,如果你文章分页不利于阅读,我想就算分页了,用户不点击下一页了,你的pv也高不了!

  2、重视 站内的链接结构。

  a、导航 和当前位置的链接,要清楚,这可以为读者看完文章回到首页提供帮助。

  b、文章 内出现tag标签相同的关键词,可以加上链接指向此tag, 如果提及相关站内其他文章也可以给予链接。

网站关键词的季节性波动和热点预测

  网站关键词的搜索指数并不是一成不变的,会随季节,流行潮流,等一些因素而改变。如以前的电视机,缝纫机,DVD等一些词语已经关注度越来越少了。即使有很高排名也不会给网站带来多少流量的。随着时间的推移,关键词的搜索量下降,所以你网站的关键词要随着时间的改变做一定的变更,以便应对关键词变化。在这些因素中,季节性的波动是最明显的,再则就是节日等关键词。在百度指数中很容易看出这个变化,我们以“春装”为例在百度指数中如下图所示:

  

 

  在2012年的一月到三月的搜索是最多的,这就是一个词随时间变化的具体表现,再如下图的“冬装”指数

  

 

  在2011年的10-12月是指数最高的时候,由此我们可以断定指数是在季节的影响下波动是会很大的,再则就是季节行相关的具体产品,如夏季的:雪纺裙,连衣裙,T恤。又如冬季:羽绒服,皮衣,羊绒大衣等。节日类的关键词,如月饼,高考资料,粽子,这些产品。如何把握销售也是我们站长要做的一门功课。

  如何预测到关键词的走向趋势,有一些关键词会随社会热点而波动,如前几天举行的2012论坛奥运会,这个词语在2012年的7月搜索非常搞,但是如今热度已经大不如前了,如下图所示:

  

 

  又如前几日的周克华被击毙的新闻给一些网站带来了非常多的流量。在现在网络高度发达的年代里,不缺乏热点新闻,各种门事件粉末登场,如何看清和捕捉到这些高流量的关键词就是我们站长要做的一些功课。

  当然通过热点词语引来的流量不一定会有销售转化率,因此不一定适合所有的网站。如我们的网站是一个销售产品的电子商城,我们过多的引入无关的社会热点带来的流量,如何销售转化,这要看我们如何把自己的产品和引入的新闻,建立一定的逻辑联系。如果各方面都无法联系,这样的引入流量是没有任何意义的,除非你是挂GGAD 或点击类广告的网站。

文章营销的魅力

  1,文章营销会成为互联网上传播信息的最主要的方法之一。

  文章营销的核心是养眼的文章裹住某些信息在互联网上传播。在商业社区,什么文章最养眼,就是营销的文章,大家都喜欢看。Zac在《网络营销实战密码》的书里提出,把营销类的文章里的例证换成某个企业的产品信息和品牌信息,这样的方法就是最好的文章营销,这样的文章不仅不会被人讨厌,还会受到欢迎。

  2,我提倡的故事营销和文章营销有相同的地方,就是在讲述故事的同时传递企业和产品信息。异曲同工。

  3,文章营销和故事营销的方法都象包粽子,裹住信息传播到互联网上,让人在吃粽子的时候一起吃进了信息。是,好文章的传播靠这样的方法还是不够的。Zac提出,和其他人交换可以链接的文章目录,甚至互相在对方博客里面放文章,做客座博客,都是不错的想法。

  4,一篇文章写得好,一个故事写得好,都具有了裹住信息也让人愿意看的元素,在这个时候,就需要给这样的故事和文章一个好的平台,这个平台就是博客。

Hadoop简介



hadoop是什么?

    Hadoop是开源的,可靠的,可扩展的,分布式的运算存储系统。

    一是Hadoop是一个开源的框架;

    二是Hadoop能够进行大规模数据集地分布式处理;

    三是Hadoop能够用计算机集群存储海量数据;

    四是Hadoop可以从单一服务器扩展到成千上万的服务器,这些服务都能够提供本地化的存储和 计算;


Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分布式应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。


Hadoop优点

1.高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据

2.高扩展性:Hadoop是在计算机集群中完成计算任务,这个集群可以方便的扩展到几千台

3.高效性:Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度快

4.高容错性:Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配

5.低成本:Hadoop是开源的,集群是由廉价的PC机组成


Hadoop能解决什么问题?

    海量数据的存储(HDFS)

    海量数据的分析(MapReduce)

    资源管理调度(YARN)


Hadoop能做什么?

    1、搜索引擎(Doug Cutting  设计Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引)。

    2、大数据存储,利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等。

    3、大数据处理,利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等。

    4、科学研究,Hadoop是一种分布式的开源框架,对于分布式计算有很大程度地参考价值

    5.日志处理

    6.用户细分特征建模

    7.智能化推荐


Hadoop架构和组件

Hadoop是一个分布式系统基础架构,底层是HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统,它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件(64MB块),HDFS上一层是MapReduce引擎(分布式计算框架),对分布式文件系统中的数据进行分布式计算。


hadoop能做什么? hadoop具体能干什么?

hadoop擅长日志分析,facebook就用Hive来进行日志分析,2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析;淘宝搜索中    的 自定义筛选也使用的Hive;利用Pig还可以做高级的数据处理,包括Twitter、LinkedIn 上用于发现您可能认识的人,可以实现类似Amazon.com的协同过滤的推荐效果。淘宝的商品推荐也是!在Yahoo!的40%的Hadoop作业是用pig运行的,包括垃圾邮件的识别和过滤,还有用户特征建模。(2012年8月25新更新,天猫的推荐系统是hive,少量尝试mahout!)    


下面举例说明:   

   设想一下这样的应用场景. 我有一个100M 的数据库备份的sql 文件.我现在想在不导入到数据库的情况下直接用grep操作通过正则过滤出我想要的内容。例如:某个表中 含有相同关键字的记录那么有几种方式,一种是直接用linux的命令 grep 还有一种就是通过编程来读取文件,然后对每行数据进行正则匹配得到结果好了 现在是100M 的数据库备份.上述两种方法都可以轻松应对.

那么如果是1G , 1T 甚至 1PB 的数据呢 ,上面2种方法还能行得通吗? 答案是不能.毕竟单台服务器的性能总有其上限.那么对于这种 超大数据文件怎么得到我们想要的结果呢?

有种方法 就是分布式计算, 分布式计算的核心就在于 利用分布式算法 把运行在单台机器上的程序扩展到多台机器上并行运行.从而使数据处理能力成倍增加.但是这种分布式计算一般对编程人员要求很高,而且对服务器也有要求.导致了成本变得非常高.

Haddop 就是为了解决这个问题诞生的.Haddop 可以很轻易的把 很多linux的廉价pc 组成 分布式结点,然后编程人员也不需要知道分布式算法之类,只需要根据mapreduce的规则定义好接口方法,剩下的就交给Haddop. 它会自动把相关的计算分布到各个结点上去,然后得出结果.

例如上述的例子 : Hadoop 要做的事 首先把 1PB的数据文件导入到 HDFS中, 然后编程人员定义好 map和reduce, 也就是把文件的行定义为key,每行的内容定义为value , 然后进行正则匹配,匹配成功则把结果 通过reduce聚合起来返回.Hadoop 就会把这个程序分布到N 个结点去并行的操作.

那么原本可能需要计算好几天,在有了足够多的结点之后就可以把时间缩小到几小时之内.



这也就是所谓的 大数据 云计算了.如果还是不懂的话再举个简单的例子

比如  1亿个  1 相加 得出计算结果, 我们很轻易知道结果是 1亿.但是计算机不知道.那么单台计算机处理的方式做一个一亿次的循环每次结果+1

那么分布式的处理方式则变成 我用 1万台 计算机,每个计算机只需要计算 1万个 1 相加 然后再有一台计算机把 1万台计算机得到的结果再相加

从而得到最后的结果.

理论上讲, 计算速度就提高了 1万倍. 当然上面可能是一个不恰当的例子.但所谓分布式,大数据,云计算 大抵也就是这么回事了.


hadoop能为我司做什么?


1.日志处理

2.用户细分特征建模

3.智能化推荐




http://sh.kvov.com.cn/jzxx6911.html